.GAMMA

Mit dem GammaService (RAGAI.GAMMA) kannst du automatisch Präsentationen, Dokumente oder Social-Media-Inhalte über den Gamma-Dienst generieren lassen. Der Bot erstellt auf Basis deines Eingabetexts professionelle Folien mit optionaler Bild-Integration.

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.generate(options)

Generiert eine Präsentation oder ein Dokument basierend auf den übergebenen Optionen.

Parameter	Typ	Beschreibung
options	GammaInputOptions	Konfiguration für die Generierung

Rückgabewert: Promise<string> — URL oder ID des generierten Dokuments

GammaInputOptions

Eigenschaft	Typ	Pflicht	Beschreibung
inputText	string	✅	Der Ausgangstext (max. 750.000 Zeichen)
textMode	string	✅	'generate' (KI generiert), 'condense' (kürzt) oder 'preserve' (behält bei)
format	string		'presentation', 'document' oder 'social'
numCards	number		Anzahl der Folien/Seiten (1–50)
cardSplit	string		'auto' oder 'inputTextBreaks'
additionalInstructions	string		Zusätzliche Anweisungen für die KI (max. 2.000 Zeichen)
exportAs	string		Exportformat: 'pdf' oder 'pptx'
themeId	string		ID eines Gamma-Themes

Textoptionen (textOptions)

Eigenschaft	Typ	Beschreibung
amount	string	Textmenge: 'brief', 'medium', 'detailed', 'extensive'
tone	string	Tonalität (z. B. 'professional', 'casual')
audience	string	Zielgruppe
language	string	Sprache (z. B. 'de', 'en')

Bildoptionen (imageOptions)

Eigenschaft	Typ	Beschreibung
source	string	Bildquelle: 'aiGenerated', 'unsplash', 'webAllImages', 'noImages' u. a.
model	string	KI-Modell für Bildgenerierung
style	string	Bildstil

Freigabeoptionen (sharingOptions)

Eigenschaft	Typ	Beschreibung
workspaceAccess	string	'noAccess', 'view', 'comment', 'edit', 'fullAccess'
externalAccess	string	'noAccess', 'view', 'comment', 'edit'
emailOptions	object	{ recipients: string[], access: string }

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Beispiele

Einfache Präsentation generieren

const result = await RAGAI.GAMMA.generate({
  inputText: "Einführung in Machine Learning: Was ist ML, wie funktioniert es und welche Anwendungen gibt es?",
  textMode: "generate",
  format: "presentation",
  numCards: 10
});
console.log("Präsentation erstellt:", result);

Dokument mit detaillierten Optionen

const result = await RAGAI.GAMMA.generate({
  inputText: "Die Geschichte der künstlichen Intelligenz von den Anfängen bis heute.",
  textMode: "generate",
  format: "document",
  numCards: 8,
  exportAs: "pdf",
  additionalInstructions: "Verwende eine chronologische Struktur mit Jahreszahlen.",
  textOptions: {
    amount: "detailed",
    tone: "professional",
    language: "de"
  },
  imageOptions: {
    source: "unsplash"
  }
});

Aus vorhandenem Text kondensieren

// Langen Text auf eine kompakte Präsentation kürzen
const langerText = RAGAI.VARIABLES.artikelText;
const result = await RAGAI.GAMMA.generate({
  inputText: langerText,
  textMode: "condense",
  format: "presentation",
  numCards: 5,
  textOptions: {
    amount: "brief"
  }
});

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Hinweise

• Der inputText wird automatisch auf 750.000 Zeichen gekürzt.
• numCards wird auf den Bereich 1–50 begrenzt.
• additionalInstructions wird auf 2.000 Zeichen begrenzt.
• Die Generierung kann einige Sekunden dauern – zeige dem Nutzer z. B. mit RAGAI.CARDS.loading() einen Ladezustand an.